GEO月报样例:每月看什么、怎么改
GEO不是「做完就完」,而是每月测、每月改的运营。这篇用一个虚构商家的样例,展示月报里有什么、怎么把改进跑起来。
本文要点
- 月报的主角是「相对基准线的变化(delta)」——环比引用率动了多少。
- 看的指标是四个:可见率、Top3进入率、引用率、事实错误率。
- 「这个月做了什么」和「下个月的动作」成套出现,改进才转得起来。
月报里看的四个指标
- 可见率:目标问题群里,AI回答出现你的比例。
- Top3进入率:出现的里面,被靠前提及的比例。
- 引用率:带来源的引擎(如Perplexity)里实际被引用的比例。
- 事实错误率:AI对你陈述错误信息的比例(越低越好)。
样例月报(虚构例子)
以虚构商家「东京的会计事务所B」为例,不是真实结果,只是展示月报的形态。
- 可见率:上月 12% → 本月 21%(+9pt)
- Top3进入率:上月 4% → 本月 9%(+5pt)
- 引用率(Perplexity):上月 8% → 本月 15%(+7pt)
- 事实错误率:上月 18% → 本月 7%(−11pt)
比起单月绝对值,看的是相对基准线的「变化(delta)」。数字是虚构的例子。
这个月做了什么
- 把公司简介、服务、价格、FAQ用结构化数据整理(打地基)。
- 针对「擅长云会计的税理士」发布2篇一手信息。
- 用事实整理,订正了被写错的对应语言和地区。
先用数字看清你在AI搜索里的可见度。免费诊断,3个工作日返回。申请免费诊断
下个月的动作
- 给Volatile(偶尔出现)的问题群,补充案例型一手信息。
- 在可信的外部媒体、档案里,增加一致信息的提及。
- 用同一套问题复测,确认delta。
常见问题
GEO的月报里有什么?
四个计测指标(可见率、Top3进入率、引用率、事实错误率)的环比、这个月做了什么、下个月的动作。用相对基准线的delta判断效果。
有排名保证吗?
没有。生成式AI的回答没有固定排名,能保证的只有测量和流程。月报就是把这个测量可视化。
报告频率是多少?
以月度为主。用同一套问题、同一批引擎每月测,追踪delta。