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繁忙時間聽唔到電話，係根本問題
星期五晚上七點，餐廳滿座，廚房忙緊，員工上菜落單。電話響，但冇人即刻聽到。
酒店 check-in 高峰都一樣。前台要處理眼前客人，電話自然容易等或者漏。
呢個唔係員工唔努力，而係繁忙時間人手同注意力有限。
餐廳同酒店三個共同難題
1. 繁忙時間漏接電話
預約、確認、改時間電話，通常集中喺飯市、週末同 check-in 前後。
2. 夜晚同清晨查詢成本
酒店夜晚會有 check-in 變更、泊車、早餐、用品查詢。餐廳亦會收到翌日訂位。全靠人手成本高。
3. 回頭客每次都由零開始
過敏、座位偏好、房間偏好、紀念日，如果冇記錄，客人每次都要重新講。
2026 年公開數據講咩
酒店業 AI 接待已經進入實際營運。
- PR TIMES 報道 Comfort 品牌 99 間酒店導入 AI Agent，目標係即時回答每年 13 萬幾宗查詢入面 70%。
- AirHost 指出，連接 PMS 嘅 AI 助手可令住客查詢量最多下降 80%。
- tifana.ai 酒店電話案例提到每月節省 1200 分鐘，以及 84% 解決率或滿意度。
重點唔係 AI 取代款待，而係 AI 處理重複接待，人做需要判斷同溫度嘅服務。
AI 預約前台點提升回頭客
每次預約都可以變成可重用嘅客人背景。
- 過敏同唔食嘅食材
- 窗邊、房間、禁煙、高層偏好
- 紀念日、生日、商務宴請、家庭旅行
- check-in 時間、泊車、早餐、用品需要
下次預約時，如果可以問「上次你揀咗窗邊位，今次都一樣嗎？」客人會覺得被記住。
三個場景
休閒餐廳
AI 確認人數、時間、座位同過敏，再用 SMS 或 LINE 發確認。
高級餐廳
AI 先整理紀念日、接待、生日、過敏同特別要求，複雜安排轉人工。
商務酒店
AI 處理夜間 check-in、泊車、早餐、用品同房間偏好。回頭客可以沿用禁煙或高層偏好。
導入前後比較
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 繁忙電話 | 漏接或打斷服務 | AI 第一輪接待 |
| 夜間查詢 | 第二日回覆 | 24 小時接住 |
| 客人資料 | 靠記憶同紙條 | 預約自動記錄 |
| 回頭客體驗 | 每次由零開始 | 偏好可延續 |
| 複雜要求 | 全部員工處理 | 需要時轉人工 |
| 多語言 | 靠識語言員工 | AI 先接待 |
AIRAX 做法
AIRAX 可以由現有網站生成 Agent 初稿，部署到網站聊天、網頁語音同電話渠道。
餐廳同酒店可以用 AIRAX 做預約接待、夜間查詢、客人偏好記錄同轉人工。AI 做第一輪接待同記錄，人處理細節判斷同款待。可以喺 console.airaxai.com 了解。
FAQ
Q1. 唔熟網頁嘅客人可以用？
可以，打電話講就得。
Q2. 過敏同紀念日會記錄？
可以，做員工備註。
Q3. AI 答唔到點算？
轉人工。
Q4. 導入複雜嗎？
可以由現有網站開始。
Q5. 多分店可以？
可以，每間分店分開設定。
Q6. 要即刻接預約系統？
唔一定，可以先記錄預約要求。
Q7. 幾時見到回頭客效果？
偏好累積後，1 至 3 個月較易睇到。
總結
餐廳同酒店漏接預約，唔係服務態度問題，而係繁忙需求同人手容量衝突。
AI 預約前台唔只係自動聽電話，亦係記住客人，令下一次到訪更貼心嘅營運方式。