デジタルマーケティングGEO診断でわかること｜サンプルで見る『AI検索での見え方』
「GEO診断」と言われても中身が見えないと不安です。この記事は、診断で何を測り、レポートに何が載るのかを、架空の事業者を想定したサンプルで具体的にお見せします。
この記事の要点
- 診断は『AIが自社を薦めるか』を、中立な質問×複数エンジン×複数回で測る。
- 結果は Present（安定して出る）／Volatile（たまに出る）／Absent（出ない）に仕分ける。
- 最初はほとんどがAbsent。それが『基準線』になり、毎月の改善を測る土台になる。
診断で測るのは『再現性のある引用』
測るのは『AIが自社を知っているか』ではありません。顧客が実際に打つ中立な質問（自社名を含まない質問）に対して、AIの回答に自社が出てくるか——つまり『推薦されるか』です。
出力は毎回ゆらぐため、1回では判断できません。主要エンジン（ChatGPT / Gemini / Perplexity / Google AI Overviews など）で、同じ質問を複数回実行し、『何回中何回引用されたか』という率で記録します。
サンプルレポート（架空の例）
以下は、架空の事業者『東京の会計事務所B』を想定したサンプルです。実在の診断結果ではなく、レポートの形を示すための例です。
- 「渋谷 会計事務所 おすすめ」→ 5回中0回（Absent）
- 「小規模法人 税理士 東京 英語対応」→ 5回中1回（Volatile）
- 「クラウド会計に強い税理士」→ 5回中3回（Volatile）
- 「会計事務所B（社名）ってどんな会社？」→ 5回中5回（Present／※社名指定なので参考値）
レポートの読み方（3つのバケツ）
初回はほとんどがAbsentになるのが普通です。これは失敗ではなく『基準線』。翌月以降、同じ質問セットで再測定し、この基準線からどれだけ動いたか（引用率のデルタ）で効果を判断します。
- Present：安定して出る。なぜ出るのかを理解し、維持する。
- Volatile：たまに出る。事実整理・コンテンツ・外部言及の小さな改善が最も効く層。
- Absent：出ない。その質問を取りにいくか、そもそも自社の顧客ではないかを判断する。
診断のあとにやること
診断はゴールではなくスタートです。Volatile／Absentを対象に、①事実情報をAIが読める形に整える（地盤づくり）→②一次情報を出す→③外部での一致した言及を増やす、を進め、毎月同じ質問で再測定します。
順位は保証できませんが、この『測って・直して・また測る』のループは約束できます。
よくある質問
GEO診断では何がわかりますか？
顧客が打つ中立な質問に対して、主要なAIエンジンが自社を推薦・引用するか（またはしないか）が、質問ごと・エンジンごとの再現率としてわかります。改善の基準線になります。
診断は無料ですか？
簡易版の診断は無料でお渡ししています。数個の代表的な質問で、現状の『AI検索での見え方』を可視化します。
診断だけでも依頼できますか？
はい。まず診断で基準線を作り、効果を見ながら地盤づくり・継続運用へ広げる進め方が現実的です。