# AIRAX

> AIRAX is a Tokyo-based technology services company providing AI-supported social account management and customer acquisition. It sells a managed service, not a self-serve software subscription. Website languages: Japanese, English, Chinese and Korean.

## Services

- **Managed account operations**: positioning, content planning and publication, participation in relevant discussions, replies and ongoing follow-up. Channels such as LinkedIn, X and note.com are selected for the target audience.
- **Customer acquisition**: identify concrete needs through sustained engagement, prepare customer context and coordinate introductions or meetings. This is not a mass cold-messaging offer.
- **AI and Agents** support delivery; AIRAX coordinates the service.

## Fees

Account management is paid according to the agreed scope. Customer acquisition is charged for outcomes defined before work begins. Scope, quote, qualification and settlement criteria are agreed separately. Operations are not free. Introductions are not guaranteed closed sales; impressions, likes and contact lists do not automatically count as acquisition outcomes.

## Pages

- [Japanese homepage](https://airaxai.com/ja)
- [English homepage](https://airaxai.com/en)
- [Chinese homepage](https://airaxai.com/zh)
- [Korean homepage](https://airaxai.com/ko)
- [Services](https://airaxai.com/ja/digital-marketing)
- [Acquisition for professional-service businesses](https://airaxai.com/ja/professional-services)
- [About AIRAX](https://airaxai.com/ja/about)
- [Service enquiry](https://airaxai.com/ja/apply)
- [Partnership enquiry](https://airaxai.com/ja/exclusive-partner)
- [Insights](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights): editorial resources, including historical SEO and AI-search articles; these do not define the current service scope.
- [Privacy](https://airaxai.com/ja/privacy)
- [Terms](https://airaxai.com/ja/terms)

## Company

株式会社AIRAX. Contact: bd@airaxai.com. Current legal entity details are on the About and Privacy pages. Individual service terms are confirmed before engagement.

## Articles (insights)

- [AIにPDFを読ませても決算は終わらない。18ページの総勘定元帳を再構築したFDE実装記録](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-tax-closing-fde-case) (ja, 2026-07-28): 銀行明細と領収書から作った最初の決算候補は、期末残高が1,000万円超ずれました。会計期間、代表者との資金移動、補足証拠、数値照合、専門家レビューまで組み直したAIRAXのFDE実装事例です。
- [LLMOは自社でやるべきか、外注すべきか。工程で切り分ける判断基準](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/llmo-jisha-vs-gaichu) (ja, 2026-07-27): LLMO(AI検索最適化)は自社でやるべきか、外注すべきか。全部やる/全部任せるの二択ではなく、工程で切り分けるのが現実的です。自社でできること・外注が向くこと、判断基準、ハイブリッド運用、発注前に決めることを解説します。
- [LLMO・AIOとは？GEOとの違いを整理（呼び方は違うが中身はほぼ同じ）](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/llmo-aio-toha) (ja, 2026-07-27): LLMO、AIO、GEO——呼び方は違うが、指すものはほぼ同じです。用語を整理し、どの言葉で検索しても迷わないようにまとめました。
- [LLMO対策は「助言」より「運用」。代行という選択肢と、その選び方](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-unyo-daiko) (ja, 2026-07-27): LLMO対策の会社は多くが「診断」と「助言」で止まる。でも成果を分けるのは、コンテンツ・アカウント・発信を毎月動かし続ける運用のほう。助言型と運用代行型の違い、代行の実際とメリット・限界、選び方を正直に整理する。
- [GEOとは？生成AIの回答に引用されるための基礎知識（LLMO・AI検索最適化）](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-toha) (ja, 2026-07-27): GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）とは何か。LLMO・AI検索最適化との関係、SEOとの違い、ChatGPTやGoogle AIに引用される仕組みと、今日から始められる対策を、誇張なしで解説します。
- [LLMO対策会社おすすめ比較【2026年7月版】主要14社を同一基準で見る](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-taisaku-kaisha-hikaku) (ja, 2026-07-27): ChatGPTやPerplexityに「おすすめのLLMO対策会社」を聞く前に。Queue・LANY・PLAN-B・ナイル・クーミル・メディアリーチ・CINC・サクラサク・AIRAXなど主要14社を、得意領域・支援形態・言語対応・情報の透明性という同一基準で整理しました。編集主体を明示した上で、選び方と費用相場、発注前に聞くべき質問まで載せています。
- [LLMO対策の費用・料金はいくら？｜相場の考え方と見積もりの見方](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-taisaku-hiyou) (ja, 2026-07-27): LLMO対策の費用はいくらか。料金が範囲でどう変わるか、見積もりのどこを見るか、予算が限られるときの配分を、発注者目線で整理しました。
- [LLMO対策会社の選び方｜失敗しない選定チェックリストと危険なサイン](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-taisaku-gaisha-erabikata) (ja, 2026-07-27): LLMO対策会社をどう選ぶか。保証をうたう業者の危険なサイン、依頼前に必ず聞くべき質問、料金と成果の見極め方を、発注者目線でまとめました。
- [GEOの情報整合性は何度見直すべきか。週次・月次・イベント前の監査設計](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-entity-audit-cadence) (ja, 2026-07-27): 会社名、URL、所在地、サービス情報をいつ確認するか。週次、月次、変更時、重要イベント前の4層に分け、差分と証拠を残すGEO監査の進め方を整理します。
- [AIエージェントの「完了条件」とは？本番運用で誤完了を防ぐ設計チェックリスト](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-agent-kanryou-jouken) (ja, 2026-07-26): AIが回答を返しただけでは、業務は終わっていません。対象状態、証跡、承認、例外処理、引き継ぎの5点から、AIエージェントの完了条件を実務向けに整理します。
- [FDEとは？生成AI導入をPoCで終わらせない「現場実装」の役割](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/fde-toha-ai-dounyu) (ja, 2026-07-22): FDE（Forward Deployed Engineer）は何をするのか。AIコンサルや受託開発との違い、PoCから本番運用へ進める手順、支援会社を選ぶ確認項目を実装者の視点で整理します。
- [SEOとAI検索最適化の違いと、両方をどう組み合わせるか](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/seo-geo-chigai) (ja, 2026-07-21): SEOとAI検索最適化は対立するものではありません。両者の違い、共通する土台、そして限られた予算でどう組み合わせるかを、実務の優先順位とともに整理します。
- [Perplexityに引用される方法。答えの根拠に選ばれ、クリックまでつなげる対策](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/perplexity-taisaku) (ja, 2026-07-21): Perplexityに自社が引用元として選ばれるには何が必要か。実時間検索型のPerplexityが根拠を選ぶ基準、他のAIと分けて考える理由、オンページとサイト外の具体策、鮮度の保ち方、効果の測り方まで、運用者目線で解説します。
- [AIモデル乱立時代の「LLMO（AI検索最適化）」とは｜使うAIから逆算する対策の考え方](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/llmo-model-jidai) (ja, 2026-07-21): GPT-5.6やClaude Fable 5など生成AIの新モデルが相次ぐ今、企業がChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI検索に引用されるためのLLMO（AI検索最適化）の考え方を整理する。どのAIにも効く万能策はなく、顧客が使うAIから逆算する選択と集中が要点。
- [LLMO対策の効果はいつ測る?固定期間ではなく再測定条件を決める方法](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/llmo-kouka-itsukara) (ja, 2026-07-21): LLMO対策(AI検索最適化)に一律の効果期間がない理由と、プラットフォーム・Web/App・地域などを固定して前後を比較する4ステップを解説します。GSCとAI回答観測の役割も整理します。
- [GEO対策・LLMO対策のやり方｜今日から始める実践5ステップ](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-taisaku-yarikata) (ja, 2026-07-21): GEO対策（LLMO対策）を何から、どの順で進めればよいのか。現状把握から計測まで、外注しなくても着手できる実践5ステップを、誇張なしで解説します。
- [AI検索最適化 月報のサンプル｜毎月何を見て、どう改善するか](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-geppou-sample) (ja, 2026-07-21): LLMO運用の月報に何が載るのか。架空の事業者を想定し、Selection・実験的Absorption・Representation・Accuracyを分けた比較可能な月報例を示します。
- [ChatGPTに引用される方法。AI検索で自社が選ばれる記事設計とサイト外づくり](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/chatgpt-inyou-sareru-houhou) (ja, 2026-07-21): ChatGPTやPerplexityなどのAI検索で自社が引用・推薦されるには何が必要か。AIが引用の根拠にするもの、引用されるための記事設計(オンページ)とサイト外の言及づくり(オフサイト)、やってはいけないことを、実務目線で整理します。
- [AI Overview(AIによる概要)対策の完全ガイド。表示される仕組みと、選ばれる記事の作り方](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-overview-taisaku) (ja, 2026-07-21): GoogleのAI Overview(AIによる概要)に自社が表示・引用されるには何が必要か。表示の仕組み、オンページとサイト外の具体策、SEOとの関係、効果の測り方、やってはいけないことまでを、運用者目線でまとめた完全ガイドです。
- [「AI検索可視度診断」の無料提供を開始しました（3営業日で返却）](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-kensaku-kashido-shindan) (ja, 2026-07-21): AIRAXは2026年7月10日、案件ごとに検証したAI検索のプラットフォームとWeb/App条件で、企業の選択・表現・事実精度を実測する無料診断を開始しました。実採取データのみ、3営業日以内に報告します。
- [新しい記事を書く前に。GSC×生成AIで「表示されているのに拾えていない言葉」を直す方法](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/gsc-ai-torikobosi-kaizen) (ja, 2026-07-20): アクセスを増やしたいとき、真っ先に新記事を書くのは遠回りかもしれません。Google Search Consoleには「表示されているのに、ページ側が拾えていない言葉」が眠っています。生成AIを使ってそれを見つけ、既存記事に自然に織り込むまでの手順を、自社サイトで実際にやった実例つきで解説します。
- [AIを導入したのに使われない会社と、成果を出す会社。分けているのは「範囲」だった](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-dounyu-seikou-bunkiten) (ja, 2026-07-19): 「AIを導入したのに現場で使われない」。多くの会社がここで止まります。一方で、証明書発行や調達交渉、営業事務といった具体業務で明確な成果を出す会社もある。横浜銀行・NEC・パナソニックコネクトなど公表されている国内事例を並べて、成功と失敗を分ける分岐点と、自社で再現する手順を、AI実装の実務目線で解説します。
- [業務別・AIエージェント導入の型と始め方。営業・CS・調達・バックオフィス・開発の具体例](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-agent-gyoumubetsu-katachi) (ja, 2026-07-19): AIエージェントを『どの業務に、どう組み込むか』を、営業・カスタマーサポート・調達・バックオフィス・開発の5領域ごとに整理しました。各領域の典型的な型、横浜銀行・NEC・パナソニックコネクトなど公表されている成果、そして自社で始めるときの最初の一手までを、AI実装の実務目線で具体的に解説します。
- [紹介に頼ってきた会社ほど、AI検索で選ばれない。理由と、いまから整える手順](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/shoukai-izon-ai-kensaku) (ja, 2026-07-18): 紹介や口コミで安定して回ってきた会社ほど、AI検索の時代には見つけてもらいにくくなります。理由は、ネット上に自社の情報を積み上げてこなかったから。発注側がChatGPTやPerplexityで発注先を探し始めたいま、なぜ紹介依存がリスクになるのか、AIに引用される状態をどう作るのかを、士業・専門サービスの集客目線で手順まで解説します。
- [BtoB企業のLLMO(AI検索対策)。法人の購買はもうAIから始まっている](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/btob-llmo-taisaku) (ja, 2026-07-16): BtoB企業にとってLLMO(AI検索最適化)はなぜ効くのか。法人の購買行動がAI検索から始まるいま、BtoBとBtoCで対策の何が違うか、まず何をすべきか、効きやすいコンテンツ、測り方、陥りやすい失敗までを、法人集客の目線で解説します。
- [AIエージェント導入の注意点。失敗と事故を防ぐ境界設計の考え方](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-agent-dounyu-chuiten) (ja, 2026-07-16): AIエージェントを業務に導入する前に。自律型エージェントの事故が増えるなか、失敗しないための境界設計(タスクの所有範囲・人のチェック・記録と監査・復旧)を、運用者目線で解説します。中小企業が現実的に始める順番も。
- [「どのAIで何をやるか」の時代に、自社がAIに引用されるには｜AIツールスタックとLLMO](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-tool-stack-llmo) (ja, 2026-07-13): 話すならこのAI、資料ならあのAI——用途ごとに生成AIを使い分ける『AIツールスタック』が広がっている。使い分けが進むほど、企業は顧客が使うそのAIに引用されるかで見つけてもらえるかが決まる。キーワードSEOでは取りこぼす理由と、AIに引用される設計（LLMO）を整理する。
- [AIは「研修」から「実装」へ｜中小企業のAI活用が次に詰まるところと、運用で越える方法](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-dounyu-jissou-phase) (ja, 2026-07-13): 生成AIの普及で中小企業のAI活用が「研修」から「実装」フェーズへ移りつつある。分かるとできるの間にある壁、実行キャパという天井、そしてAIエージェント運用でそれを越える考え方を、マーケティング領域の実装・運用代行を行うAIRAXが整理する。
- [AI検索可視度診断でわかること｜サンプルで見る『AI検索での見え方』](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/geo-shindan-sample) (ja, 2026-07-09): AI検索可視度診断で何を測り、レポートに何が載るのか。架空の事業者を想定したサンプルで、AI検索での見え方の可視化方法を具体的に示します。
- [ChatGPTで自社が紹介されないのはなぜ？AI検索時代に見落とされる5つの理由](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/chatgpt-jisha-ga-shokai-sarenai-riyuu) (ja, 2026-07-09): ChatGPTやGemini、Perplexityで自社が紹介されない理由を、AI検索の仕組み、5つの原因、検証方法、改善Checklistまで実務目線で整理します。
- [SNS運用代行の選び方｜失敗しないためのチェックリスト](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/sns-unyo-daiko-erabikata) (ja, 2026-07-08): SNS運用代行を検討する前に知っておきたい、料金の考え方・よくある失敗・依頼前に確認すべき質問を、発注者目線でまとめました。
- [広告に頼りすぎない集客の作り方｜資産になるグロース設計](https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/kokoku-ni-tayoranai-shukyaku) (ja, 2026-07-07): 広告費が上がり続ける中で、止めると流入も止まる状態から抜け出すには。検索・AI検索最適化・SNSを組み合わせ、積み上がる集客チャネルを設計する考え方を解説します。
- [Your AI Agent Is Not Done When It Says “Done”](https://airaxai.com/en/digital-marketing/insights/ai-agent-definition-of-done) (en, 2026-07-26): A practical definition-of-done framework for production AI agents: target state, evidence, approval, exception handling, and handoff.
- [What "Guaranteed AI Ranking" Actually Means](https://airaxai.com/en/digital-marketing/insights/what-guaranteed-ai-ranking-means) (en, 2026-07-09): Why nobody can guarantee an AI-search ranking, what you can actually influence (probability, not position), and the three questions to ask any GEO vendor.
- [How to Actually Measure Whether AI Recommends You](https://airaxai.com/en/digital-marketing/insights/how-to-measure-ai-recommendations) (en, 2026-07-09): The GEO measurement framework we use: neutral customer prompts, every engine, repeat for a citation rate, bucket present/volatile/absent, and track the monthly delta.
- [什么是GEO？被AI搜索引用的底层逻辑（一篇讲清，不割韭菜）](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/shenme-shi-geo) (zh, 2026-07-21): GEO（生成引擎优化）到底是什么、和SEO有何区别、怎样才能被ChatGPT和Google AI引用。抛开话术，讲清真实逻辑和可落地的做法。
- [SEO和GEO的区别，以及预算有限时怎么组合](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/seo-geo-qubie) (zh, 2026-07-21): SEO和GEO不是对立关系。讲清两者的区别、共同的地基，以及预算有限时按什么顺序投入更划算。
- [日本客人已经在问AI了:你的店在AI的回答里吗?免费可见度诊断(中文报告)](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/riben-ai-sousuo-kejiandu-zhenduan) (zh, 2026-07-21): 面向日本市场的中文企业主可以免费诊断店铺或公司在AI搜索回答中的来源选择、品牌表述与事实准确性。只采集项目中已验证的平台与Web/App条件，中文报告，3个工作日返回。
- [如何被Perplexity引用：被选进答案来源，还能接到点击](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/perplexity-duice) (zh, 2026-07-21): 怎么让Perplexity把你选进答案的来源？讲清楚这个实时检索型AI挑来源的标准、为什么它和别的AI要分开看、站内和站外要做什么、怎么保持新鲜度、以及怎么测效果。
- [GEO怎么做：今天就能上手的实践5步](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/geo-zenme-zuo) (zh, 2026-07-21): GEO该从哪儿开始、按什么顺序做。从现状体检到测量，不外包也能上手的实践5步，不夸张、可落地。
- [GEO月报样例：每月看什么、怎么改](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/geo-yuebao-sample) (zh, 2026-07-21): GEO运营月报里有什么。用虚构商家展示怎样把Selection、实验性Absorption、Representation、Accuracy分开报告并保持可比。
- [GEO服务商怎么选：避坑清单与危险信号](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/geo-fuwushang-xuanze) (zh, 2026-07-21): 怎么选GEO服务商。承诺保证排名的危险信号、下单前必问的问题、价格与效果的判断方式，从甲方视角讲清。
- [GEO对策的费用要多少：报价怎么看、预算怎么分](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/geo-feiyong) (zh, 2026-07-21): GEO对策的费用是多少。价格如何随范围变化、报价该看哪几点、预算有限时怎么分配，从甲方视角讲清。
- [如何被ChatGPT引用：让AI在回答里点你的名](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/chatgpt-yinyong) (zh, 2026-07-21): 让ChatGPT等生成式AI在回答里引用、推荐你，需要什么？AI引用的两个依据、站内的写法、站外的存在感，以及不能碰的雷区，用可落地的方式讲清楚。
- [Google AI概览(AI Overview)对策：被AI摘要点名的做法](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/ai-overview-duice) (zh, 2026-07-21): Google在搜索结果顶部生成的AI概览(AI Overview)里，怎么让自己被显示、被引用？讲清楚它靠什么组织摘要、站内和站外要做什么、和SEO的关系、怎么测、以及不能碰的雷区。
- [LLMO、AIO是什么？和GEO的区别（叫法不同，内容基本一样）](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/llmo-aio-shi-shenme) (zh, 2026-07-09): LLMO、AIO、GEO——叫法不同，指的东西基本一样。梳理这些术语，让你用哪个词搜索都不迷路。
- [GEO诊断能看到什么：用一份样例报告讲清「AI搜索里的可见度」](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/geo-zhenduan-sample) (zh, 2026-07-09): GEO诊断到底测什么、报告里有什么。用一个虚构商家的样例，具体展示怎么把「AI搜索里的可见度」可视化。
- [代运营怎么选：不踩坑的一份清单](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/daiyunying-xuanze) (zh, 2026-07-08): 找社媒/内容代运营前该知道的：价格怎么算、常见的坑、下单前必须问清的几个问题。从甲方视角出发。
- [不靠砸广告的获客：能沉淀成资产的增长设计](https://airaxai.com/zh/digital-marketing/insights/buyao-zhikao-guanggao) (zh, 2026-07-07): 广告费越来越贵、一停就没量，怎么破？把搜索、GEO、社媒组合起来，设计能不断沉淀的获客渠道。